Satura rādītājs:

Kā Python pievienot DataFrames?
Kā Python pievienot DataFrames?

Video: Kā Python pievienot DataFrames?

Video: Kā Python pievienot DataFrames?
Video: Speed Up Your Pandas Dataframes 2024, Novembris
Anonim

Pandas datu rāmis . pievienot () funkcija tiek izmantota pievienot citu rindas datu rāmis līdz dotā beigām datu rāmis , atgriežot jaunu datu rāmis objektu. Kolonnas nav oriģinālā datu rāmji tiek pievienotas kā jaunas kolonnas, un jaunās šūnas tiek aizpildītas ar NaN vērtību. ignore_index: ja True, neizmantojiet indeksa etiķetes.

Attiecīgi, kā Python sarakstam pievienot Dataframe?

Izmantojiet pandas. DataFrame. append(), lai pievienotu sarakstu kā rindu

  1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], kolonnas = ["a", "b"])
  2. drukāt (df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_series = pd. Sērija(pievienojams, indekss = df. kolonnas)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=true)
  6. drukāt (df)

Otrkārt, kā izveidot datu rāmi? Uz izveidot pandas DataFrame programmā Python varat sekot šai vispārīgajai veidnei: import pandas as pd data = {'Pirmās kolonnas nosaukums': ['Pirmā vērtība', 'Otrā vērtība',], 'Otrās kolonnas nosaukums': ['Pirmā vērtība', 'Otrā vērtība',],. } df = pd. DataFrame (dati, kolonnas = ['Pirmās kolonnas nosaukums', "Otrās kolonnas nosaukums",])

Pēc tam rodas jautājums, kā Python apvienot divus DataFrame?

Tālāk ir sniegts vistīrākais un saprotamākais veids vairāku datu kadru sapludināšana ja nav iesaistīti sarežģīti vaicājumi. Vienkārši vienkārši sapludināt ar DATE kā indeksu un sapludināt izmantojot OUTER metodi (lai iegūtu visus datus). Tātad, būtībā ielādējiet visus failus, kas jums ir datu rāmis . Tad sapludināt faili, kas tiek izmantoti sapludināt vai samazināt funkciju.

Kā Python pievienot kolonnu Dataframe?

Atbilde. Jā tu vari pievienot jauns sleja noteiktā pozīcijā a datu rāmis , norādot indeksu un izmantojot ievietot () funkcija. Pēc noklusējuma, pievienojot kolonnu vienmēr pievienot tas kā pēdējais sleja no a datu rāmis . Šis būs ievietot uz sleja 2. rādītājā un aizpildiet to ar datiem, ko sniedz dati.

Ieteicams: