Vai Lstm ir uzraudzīts vai bez uzraudzības?
Vai Lstm ir uzraudzīts vai bez uzraudzības?

Video: Vai Lstm ir uzraudzīts vai bez uzraudzības?

Video: Vai Lstm ir uzraudzīts vai bez uzraudzības?
Video: Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!! 2024, Maijs
Anonim

Tie ir an bez uzraudzības mācību metodi, lai gan tehniski viņi tiek apmācīti, izmantojot uzraudzīts mācīšanās metodes, ko dēvē par pašmācību uzraudzīts . Viņi parasti tiek apmācīti kā daļa no plašāka modeļa, kas mēģina atjaunot ievadi.

Vai šajā sakarā Lstm tiek uzraudzīts?

Tas ir uzraudzīts mācīšanās algoritms tādā nozīmē, ka jums ir jābūt izvades etiķetēm katrā laika posmā. Tomēr jūs varat izmantot LSTM ģeneratīvajā režīmā, lai ģenerētu sintētiskos datus… bet tas notiek pēc tam, kad esat to apmācījis a uzraudzīts mode.

Papildus iepriekš minētajam, vai automātiskās kodēšanas ierīces netiek uzraudzītas? Autokodētāji tiek uzskatīti par bez uzraudzības mācību tehnikas, jo viņiem nav vajadzīgas skaidras etiķetes, lai apmācītu. Bet, precīzāk sakot, tie ir pašpārraudzīti, jo tie ģenerē savas etiķetes no apmācības datiem.

Jautājums arī ir, vai RNN ir uzraudzīts vai bez uzraudzības?

Neironu vēstures kompresors ir bez uzraudzības RNN kaudze. Ņemot vērā lielu apgūstamu paredzamību ienākošo datu secībā, augstākais līmenis RNN var izmantot uzraudzīta mācīšanās lai viegli klasificētu pat dziļas secības ar lieliem intervāliem starp svarīgiem notikumiem.

Vai Lstm ir RNN veids?

Ilgtermiņa īstermiņa atmiņa ( LSTM ) ir mākslīgs atkārtots neironu tīkls ( RNN ) arhitektūra, ko izmanto dziļās mācīšanās jomā. Atšķirībā no standarta pārsūtītajiem neironu tīkliem, LSTM ir atgriezeniskās saites savienojumi.

Ieteicams: