Vai Spark var lasīt vietējos failus?
Vai Spark var lasīt vietējos failus?

Video: Vai Spark var lasīt vietējos failus?

Video: Vai Spark var lasīt vietējos failus?
Video: Скандальная Альбина_Рассказ_Слушать 2024, Novembris
Anonim

Kamēr Dzirkstele atbalsta iekraušanu failus no vietējā failu sistēma, tas prasa, lai failus ir pieejami vienā un tajā pašā ceļā visos jūsu klastera mezglos. Dažas tīkla failu sistēmas, piemēram, NFS, AFS un MapR NFS slānis, ir pakļautas lietotājam kā parasta failu sistēma.

Pēc tam var arī jautāt, kā palaist spark lokālajā režīmā?

In vietējais režīms , dzirkstele darba vietas palaist vienā mašīnā un tiek izpildīti paralēli, izmantojot vairāku vītņu veidošanu: tas ierobežo paralēlismu līdz (ne vairāk kā) jūsu iekārtas kodolu skaitam. Uz palaist darba vietas iekšā vietējais režīms , vispirms ir jārezervē mašīna, izmantojot interaktīvo SLURM režīmā un piesakieties tajā.

Blakus iepriekš minētajam, kas ir SC textFile? teksta fails ir metode org. apache. SparkContext klase, kas skan a teksta fails no HDFS, vietējās failu sistēmas (pieejama visos mezglos) vai jebkura Hadoop atbalstīta failu sistēmas URI un atgrieziet to kā virkņu RDD.

Kas šajā sakarā ir dzirksteles fails?

The Spark fails ir dokuments, kurā jūs glabājat visu savu radošo labestību. To definēja autors Stīvens Džonsons. Tā vietā, lai nakts vidū skrāpētu piezīmes uz Post-it® vai veltītu dažādus žurnālus idejām, jūs apkopojat visas savas koncepcijas vienā failu.

Kas ir paralēlās savākšanas dzirkstele?

Mēs aprakstīsim darbības ar izplatītajām datu kopām vēlāk. Paralēlas kolekcijas tiek izveidoti, izsaucot JavaSparkContext 's paralēli metode uz esošu Kolekcija savā draivera programmā. Elementi kolekcija tiek kopēti, lai izveidotu izkliedētu datu kopu, ar kuru var darboties paralēli.

Ieteicams: