Kā aprēķina K vidējos rādītājus?
Kā aprēķina K vidējos rādītājus?

Video: Kā aprēķina K vidējos rādītājus?

Video: Kā aprēķina K vidējos rādītājus?
Video: How To Calculate The Average In Excel 2024, Decembris
Anonim

K - Līdzekļi Klasterizācija

Izvēlieties k punktus nejauši kā klasteru centrus. Piešķiriet objektus to tuvākajam klastera centram saskaņā ar Eiklīda attāluma funkciju. Aprēķināt centroīds vai nozīmē no visiem objektiem katrā klasterī. Atkārtojiet 2., 3. un 4. darbību, līdz katrai klasterim tiek piešķirti vieni un tie paši punkti secīgās kārtās.

Ko nozīmē K nozīmē K?

K - nozīmē klasterēšana ir viens no vienkāršākajiem un populārākajiem nepārraudzītajiem mašīnmācīšanās algoritmiem. Citiem vārdiem sakot, K - nozīmē algoritms identificē k centroīdu skaitu un pēc tam piešķir katru datu punktu tuvākajam klasterim, vienlaikus saglabājot centroīdus pēc iespējas mazākus.

Vai arī veids, kā atrast K vērtību K nozīmē klasterizāciju? Būtībā tāda nav metodi kas var precīzi noteikt vērtību no k . Ir dažādi paņēmieni, kas tiek ievēroti, lai iegūtu precīzu vērtību no k . The nozīmē attālums starp datu punktu un klasteris ir vissvarīgākais faktors kas var noteikt vērtību no k un šī metodi ir ierasts salīdzināt.

Vienkārši tā, kā K nozīmē algoritms?

The k - nozīmē klasterizācijas algoritmu mēģina sadalīt noteiktu anonīmu datu kopu (kopu, kurā nav informācijas par klases identitāti) fiksētā skaitā ( k ) kopu. Sākotnēji k tiek izvēlēts tā saukto centroīdu skaits. Katrs centroīds pēc tam tiek iestatīts uz aritmētisko nozīmē klastera, ko tā definē.

Kāpēc K nozīmē?

The K - nozīmē klasterizācijas algoritms tiek izmantots, lai atrastu grupas, kuras datos nav skaidri marķētas. To var izmantot, lai apstiprinātu biznesa pieņēmumus par to, kāda veida grupas pastāv, vai identificētu nezināmas grupas sarežģītās datu kopās.

Ieteicams: