Satura rādītājs:

Kā sākt dinamisko programmēšanu?
Kā sākt dinamisko programmēšanu?

Video: Kā sākt dinamisko programmēšanu?

Video: Kā sākt dinamisko programmēšanu?
Video: Ievads programmēšanā | #1 Pamata recepte 2024, Decembris
Anonim

7 soļi, lai atrisinātu dinamiskās programmēšanas problēmu

  1. Kā atpazīt DP problēmu.
  2. Identificējiet problēmu mainīgos.
  3. Skaidri izsakiet atkārtošanās saistību.
  4. Nosakiet pamata gadījumus.
  5. Izlemiet, vai vēlaties to ieviest iteratīvi vai rekursīvi.
  6. Pievienojiet iegaumēšanu.
  7. Nosakiet laika sarežģītību.

Tāpat jūs varat jautāt, kur tiek izmantota dinamiskā programmēšana?

Dinamiskā programmēšana ir lietots kur mums ir problēmas, kuras var iedalīt līdzīgās apakšproblēmās, lai to rezultātus varētu atkārtoti lietots . Lielākoties šie algoritmi ir lietots optimizācijai. Pirms esošās apakšproblēmas risināšanas, dinamisks algoritms mēģinās pārbaudīt iepriekš atrisināto apakšproblēmu rezultātus.

Var arī jautāt, kas ir dinamiskās programmēšanas piemērs? Piemērs : Mugursoma. Piemērs : Matricas ķēdes reizināšana. Dinamiskā programmēšana ir spēcīgs paņēmiens, ko var izmantot, lai atrisinātu daudzas problēmas laikā O(n2) vai O(n3), kurām naivai pieejai būtu vajadzīgs eksponenciāls laiks.

Turklāt, cik daudzos veidos varat ieviest dinamisko programmēšanu?

Ir divi veidus tuvoties jebkura dinamiska programmēšana balstītas problēmas.

Vai dinamiskā programmēšana tiek izmantota reālajā dzīvē?

Dinamiskā programmēšana ir smagi lietots datortīklos, maršrutēšanā, grafu problēmās, datorredzē, mākslīgajā intelektā, mašīnmācībā utt. Kur tas ir izmanto reālajā dzīvē ? Lai iepazīstinātu ar dinamisks - programmēšana pieeja risināšanai īsta dzīve problēmas, aplūkosim satiksmes problēmu.

Ieteicams: