2025 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2025-01-22 17:33
Kaudzes kārtošana ir iebūvēts algoritms. Laika sarežģītība : Laika sarežģītība no heapify ir O(Logn). Laika sarežģītība no createAndBuildHeap() ir O(n) un kopumā laika sarežģītība no kaudzes kārtošanas ir O(nLogn).
Attiecībā uz to, kāds ir kaudzes kārtošanas algoritms?
Kaudzes kārtošanas algoritms ir sadalīta divās pamatdaļās: Radīt a Kaudze no nešķirotā saraksta/masīva. Tad a sakārtoti masīvs tiek izveidots, atkārtoti noņemot lielāko/mazāko elementu no kaudze un ievietojot to masīvā. The kaudze tiek rekonstruēts pēc katras noņemšanas.
Līdzīgi, kāds ir tipiskais kaudzes kārtošanas algoritma darbības laiks? Tomēr ātrajai šķirošanai ir sliktākais gadījums darbības laiks no O (n 2) O(n^ 2) O(n2) un sliktākā gadījuma telpas sarežģītība O (log ? n O(log n O(logn), tāpēc, ja ir ļoti svarīgi, lai būtu ātrākais sliktākais gadījums) darbības laiks un efektīva telpas izmantošana, kaudze šķirot ir labākais variants.
Līdzīgi tiek jautāts, kāda ir Heapify funkcijas sarežģītība?
Galvenā ideja ir tāda, ka build_heap algoritms īstais kuplot izmaksas nav O(log n) visiem elementiem. Kad kuplot tiek izsaukts, darbības laiks ir atkarīgs no tā, cik farāna elements var pārvietoties uz leju kokā pirms procesa beigām. Citiem vārdiem sakot, tas ir atkarīgs no elementa augstuma kaudzē.
Kuram šķirošanas algoritmam ir vislabākā asimptotiskā sarežģītība?
Priekš Labākais lietas ievietošana Kārtot un Kaudze Kārtot ir labākie viens kā viņu labākais lietas izpildes laiks sarežģītība ir O(n). Vidējam gadījumam labākais asimptotisks darbības laiks sarežģītība ir O(nlogn), ko piešķir Merge Kārtot , Kaudze Kārtot , Ātri Kārtot . Sliktākajam gadījumam labākais darbības laiks sarežģītība ir O(nlogn), ko nodrošina sapludināšana Kārtot , Kaudze Kārtot.
Ieteicams:
Kāda ir Prima algoritma laika sarežģītība?
Prim's Algorithm laika sarežģītība ir O ((V + E) l o g V), jo katra virsotne tiek ievietota prioritātes rindā tikai vienu reizi un ievietošana prioritātes rindā aizņem logaritmisko laiku
Kāda ir laika sarežģītība, lai uzskaitītu elementu skaitu saistītajā sarakstā?
Kāda ir laika sarežģītība, lai uzskaitītu elementu skaitu saistītajā sarakstā? Paskaidrojums: lai saskaitītu elementu skaitu, jums ir jāšķērso viss saraksts, tāpēc sarežģītība ir O(n)
Kā tiek aprēķināta sapludināšanas kārtošanas sarežģītība?
2 atbildes. Mezgla A[L,R] sadalīšana divos mezglos aizņem R&mīnus L+1 laiku un pēc tam abu pakārtoto mezglu A[L,M] un A[M+1,R] sapludināšana atkal aizņem A[R&mīnus;L +1] reizi. Tādējādi katram mezglam algoritma veikto darbību skaits ir vienāds ar divreiz lielāku masīva lielumu, kas atbilst šim mezglam
Kāda ir Dijkstras algoritma sarežģītība?
Dijkstras algoritma laika sarežģītība ir O (V 2), bet ar minimālās prioritātes rindu tas samazinās līdz O (V + E l o g V)
Kāda ir sapludināšanas kārtošanas labākā gadījuma laika sarežģītība?
Kārtošanas algoritmi Algoritms Datu struktūra Telpas sarežģītība: Sliktākā Ātrā kārtošana Masīvs O(n) Sapludināt kārtot Masīvs O(n) Kaudzes kārtot Masīvs O(1) Gluda kārtošana Masīvs O(1)