Kas ir NumPy masīvs?
Kas ir NumPy masīvs?

Video: Kas ir NumPy masīvs?

Video: Kas ir NumPy masīvs?
Video: Mathematics with Python! Sequences 2024, Maijs
Anonim

A numpy masīvs ir viena veida vērtību režģis, un tas ir indeksēts ar nenegatīvu veselu skaitļu kopu. Izmēru skaits ir rangs masīvs ; an forma masīvs ir veselu skaitļu kopa, kas norāda lielumu masīvs katrā dimensijā. Python galvenā bibliotēka nodrošināja sarakstus.

Tāpat kā jūs deklarējat NumPy masīvu?

Varat arī izveidot Python sarakstu un nodot tā mainīgā nosaukumu, lai izveidotu a Numpy masīvs . Varat apstiprināt, ka abi mainīgie, masīvs un saraksts, ir tipa Python saraksts un Numpy masīvs attiecīgi. Lai izveidotu divdimensiju masīvs , nosūtiet sarakstu secību uz masīvs funkciju.

Tāpat, kam tiek izmantots NumPy? NumPy ir pakotne Python izmanto Zinātniskā skaitļošana. NumPy iepakojums ir pieraduši veikt dažādas operācijas. ndarray ( NumPy Masīvs) ir daudzdimensiju masīvs pieraduši saglabā viena un tā paša datu tipa vērtības. Šie masīvi tiek indeksēti tāpat kā Sequences, sākas ar nulli.

Kurš ir ātrāks NumPy masīvs vai saraksts?

Tāpēc ka Numpy masīvs ir blīvi iesaiņots atmiņā, pateicoties tā viendabīgajam tipam, tas arī atbrīvo atmiņu ātrāk . Tātad kopumā uzdevums izpildīts Neskaidrs ir aptuveni 5 līdz 100 reizes ātrāk nekā standarta python sarakstu , kas ir ievērojams lēciens ātruma ziņā.

Kāpēc NumPy masīvs ir ātrs?

Operācijas iekšā Neskaidrs ir daudz ātrāk jo tie izmanto paralēlisma priekšrocības (kas ir Single Instruction Multiple Data (SIMD) gadījumā), savukārt tradicionālā for cilpa to nevar izmantot.

Ieteicams: