Kuru izmanto, lai noteiktu, vai kešatmiņā esošie dati ir jāieraksta atpakaļ kešatmiņā?
Kuru izmanto, lai noteiktu, vai kešatmiņā esošie dati ir jāieraksta atpakaļ kešatmiņā?

Video: Kuru izmanto, lai noteiktu, vai kešatmiņā esošie dati ir jāieraksta atpakaļ kešatmiņā?

Video: Kuru izmanto, lai noteiktu, vai kešatmiņā esošie dati ir jāieraksta atpakaļ kešatmiņā?
Video: Ep 077: Cache Write Policies, Flag Bits, and Split Caches 2024, Maijs
Anonim

The mazliet norāda arī saistīto atmiņas bloku, kas ir modificēts un vēl nav saglabāts krātuvē. Tāpēc ja kešatmiņā esošie dati ir jāieraksta atpakaļ kešatmiņā netīrais mazliet jāiestata 0. Netīrs mazliet =0 ir atbilde.

Kas šeit ir rakstīšanas un atpakaļrakstīšanas kešatmiņa?

Rakstiet - atpakaļ (vai Rakstiet -aizmugurē): Rakstīšana tiek darīts tikai ar kešatmiņa . A modificēts kešatmiņa bloks ir rakstīts atpakaļ uz veikalu, tieši pirms tā nomaiņas. Rakstiet - cauri : kad dati tiek atjaunināti, tas ir rakstīts gan uz kešatmiņa un atpakaļ - gala uzglabāšana. Rakstiet - atpakaļ : kad dati tiek atjaunināti, tas ir rakstīts tikai uz kešatmiņa.

Turklāt, kas ir rakstīšanas piešķiršanas kešatmiņa? Lasījums piešķirt politika piešķir a kešatmiņa rinda tikai lasīšanas laikā. A rakstīt piešķirt politika piešķir a kešatmiņa rinda lasīšanai vai rakstīt kas izlaiž iekšā kešatmiņa (un to precīzāk varētu saukt par apgabalu- rakstiet kešatmiņas piešķiršanu politika).

Vienkārši tā, kas ir netīrs bits kešatmiņā?

The netīrs mazliet tiek iestatīts, kad procesors raksta (pārveido) šo atmiņu. The mazliet norāda, ka ar to saistītais atmiņas bloks ir modificēts un vēl nav saglabāts krātuvē. Netīri gabaliņi tiek izmantoti centrālais procesors kešatmiņa un operētājsistēmas lapu aizstāšanas algoritmos.

Kas ir lasīšanas piešķirt kešatmiņu?

A5.6 Par lasīt piešķirt režīmā. Procesors atbalsta lasīt piešķirt režīms, ko sauc arī par rakstīšanas straumēšanas režīmu, gan L1, gan L2 kešatmiņa . Lasīt piešķirt režīms ir veiktspējas un enerģijas taupīšanas optimizācija liela datu bloka rakstīšanai.

Ieteicams: