Satura rādītājs:

Kas ir viendimensiju novirze?
Kas ir viendimensiju novirze?

Video: Kas ir viendimensiju novirze?

Video: Kas ir viendimensiju novirze?
Video: Методы производственного анализа. Бережливое производство 2024, Novembris
Anonim

A viendimensiju izņēmums ir datu punkts, kas sastāv no viena mainīgā galējās vērtības. Daudzfaktors izņēmums ir neparastu rezultātu kombinācija vismaz diviem mainīgajiem. Abi veidi novirzes var ietekmēt statistiskās analīzes rezultātus.

Cilvēki arī jautā, kurš grafiks tiek izmantots, lai skatītu vienfaktoru novirzes?

1. Viendimensiju metodi. Viena no vienkāršākajām noteikšanas metodēm novirzes ir izmantot kastes zemes gabalu. Kaste sižetu ir grafisks displejs lai aprakstītu datu sadalījumu. Kastes zemes gabali izmantot mediāna un apakšējā un augšējā kvartile.

Var arī jautāt, kā izkliedētajā diagrammā identificēt nobīdi? Ja viens punkts a izkliedes gabals ir tālāk no regresijas taisnes nekā kāds cits punkts, tad izkliedes gabals ir vismaz viens izņēmums . Ja vairāki punkti atrodas vistālākajā attālumā no regresijas taisnes, tad visi šie punkti ir novirzes.

Turklāt kāda ir atšķirība starp daudzfaktoru un viendimensiju?

Viendimensiju un daudzfaktoru ir divas pieejas statistiskai analīzei. Viendimensiju ietver viena mainīgā analīzi daudzfaktoru analīzē tiek pārbaudīti divi vai vairāki mainīgie. Lielākā daļa daudzfaktoru analīze ietver atkarīgo mainīgo un vairākus neatkarīgus mainīgos.

Kādi ir dažādie izņēmumu veidi?

Trīs dažādi novirzes veidi

  • 1. veids: globālās novirzes (sauktas arī par "punktu anomālijām"):
  • Globālā anomālija:
  • 2. veids: konteksta (nosacījuma) novirzes:
  • Kontekstuāla anomālija: vērtības neatrodas ārpus parastā globālā diapazona, bet ir novirzes salīdzinājumā ar sezonālo modeli.
  • 3. veids: kolektīvās novirzes:

Ieteicams: