Kas ir vārdu vektors NLP?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

Vārdu vektori ir vienkārši vektori no skaitļiem, kas attēlo a nozīmi vārdu . Būtībā tradicionālās pieejas uz NLP , piemēram, viena karstuma kodējumi, nefiksē sintaktiskās (struktūras) un semantiskās (nozīmes) attiecības kolekcijās vārdus un tāpēc ļoti naivā veidā attēlo valodu.

Tāpat jūs varat jautāt, kas ir vārdu iegulšana NLP?

Vārdu iegulšana būtībā ir forma vārdu reprezentācija, kas savieno cilvēka valodas izpratni ar mašīnas izpratni. Vārdu iegulšana ir sadalīti teksta attēlojumi n-dimensiju telpā. Tie ir būtiski, lai atrisinātu lielāko daļu NLP problēmas.

Papildus iepriekš minētajam, kāda ir vārda iegulšanas nozīme? Vārdu iegulšana ir kopvārds valodas modelēšanas un iezīmju apguves paņēmienu kopumam dabiskās valodas apstrādē (NLP), kur vārdus vai frāzes no vārdu krājuma tiek kartētas uz vektori no reāliem skaitļiem.

Šajā sakarā, kā jūs attēlojat vārdu kā vektoru?

Vārdi ir pārstāvēta ar blīvu vektori kur vektors attēlo projekcija vārdu nepārtrauktā vektors telpa. Tas ir uzlabojums salīdzinājumā ar tradicionālo vārdu modeļu kodēšanas shēmas, kur liels rets vektori bija pieraduši pārstāvēt katrs vārdu.

Kāds ir vārda iegulšana lietojums?

Vārdu iegulšana mērķis ir izveidot vektora attēlojumu ar daudz zemāku dimensiju telpu. Vārdu iegulšana ir lietots semantiskajai parsēšanai, lai iegūtu no teksta nozīmi, lai nodrošinātu dabiskās valodas izpratni.