Kā var novērst datu anomālijas?
Kā var novērst datu anomālijas?

Video: Kā var novērst datu anomālijas?

Video: Kā var novērst datu anomālijas?
Video: Tiešsaistes seminārā “Datu aizsardzība un drošība IT vidē” 2024, Novembris
Anonim

Kā var tādi anomālijas tiks novērstas ? Tabulas var satur ievietošanu, atjaunināšanu vai dzēšanu anomālijām . Tabulas struktūras normalizēšana gribu samazināt datus štatu samazināšana. Tabulu sadalīšana, lai sadalītu informāciju atsevišķās relāciju grupās, samazina datus atlaišana.

Turklāt, kā novērst datu anomālijas?

Uz novērst Šīs problēmas varat normalizēt datu bāzes struktūru. Normalizācija parasti ietver vienas datu bāzes tabulas sadalīšanu divās vienkāršās tabulās. Modifikācija anomālijām ir šādi nosaukti, jo tie tiek ģenerēti, pievienojot, mainot vai dzēšot datus no datu bāzes tabulas.

Turklāt kādi ir trīs datu anomāliju veidi? Ir trīs veidu datu anomālijas: Atjaunināt Anomālijas, ievietošanas anomālijas un Dzēšana Anomālijas.

Ņemot to vērā, kas ir datu dublēšana, vai to var pilnībā novērst?

The datu dublēšana : Tas nevar būt pilnībā noņemts no datu bāzes, lai gan tur vajadzētu kontrolēt atlaišana , piemēram, apsveriet relāciju student_report(S#, Sname, Course#, SubjectName, atzīmes), lai saglabātu studenta atzīmes par kursu, kas ietver dažus izvēles priekšmetus, taču visiem studentiem nevajadzētu

Kas ir dzēšanas anomālijas DBVS?

A dzēšanas anomālija rodas, dzēšot ierakstu, kurā var būt atribūti, kurus nevajadzētu dzēst. Lai izvairītos no šāda veida atjauninājumiem vai dzēšana problēmas, sākotnējā tabula ir jāsadala vairākās mazākās tabulās, kur katrai tabulai ir minimāla pārklāšanās ar citām tabulām.

Ieteicams: