Kāda ir atšķirība starp pievienošanos un apvienošanu SQL?
Kāda ir atšķirība starp pievienošanos un apvienošanu SQL?

Video: Kāda ir atšķirība starp pievienošanos un apvienošanu SQL?

Video: Kāda ir atšķirība starp pievienošanos un apvienošanu SQL?
Video: Section 8 2024, Aprīlis
Anonim

Savienībā , kolonnas netiek apvienotas, lai izveidotu rezultātus, rindas tiek apvienotas. Abi iestāšanās un arodbiedrības var izmantot, lai apvienotu datus no vienas vai vairākām tabulām vienā rezultātos. Viņi abi iet par šo ir savādāk veidus. Tā kā a pievienoties tiek izmantots, lai apvienotu kolonnas no savādāk galdi, savienība tiek izmantots rindu apvienošanai.

Līdzīgi, kāda ir atšķirība starp savienību un pilnīgu pievienošanos?

Pievienojieties tiek izmantots, lai apvienotu kolonnas no savādāk tabulas, savukārt savienība tiek izmantots rindu apvienošanai. Ceru tas palīdzēs. Ja jūs to iztēlojaties vizuāli: Ar pilnu ārējā pievienoties jūs pievienojat kolonnas un paplašinat rezultātu rindas (korežas) ar kolonnām (atribūtiem) no avota tabulu rindām (korežiem).

Turklāt, ko SQL var izmantot savienības vietā? Apvienības SQL operatoram ir vairākas alternatīvas:

  • Izmantojiet UNION ALL.
  • Izpildiet katru SQL atsevišķi un apvienojiet un kārtojiet rezultātu kopas savā programmā!
  • Pievienojieties galdiem.
  • Versijās, kuru svars ir 10 g un vairāk, izpētiet MODEL klauzulu.
  • Izmantojiet skalāro apakšvaicājumu.

Tāpat cilvēki jautā, kas ir ātrāka pievienošanās vai savienība?

Viena SELECT katrai tabulai izmantos ne vairāk kā vienu indeksu. A SAVIENĪBA izmantos ne vairāk kā vienu indeksu katrai SELECT savienība . Tādējādi pēdējais labāk izmantos indeksus, kā tas redzams sadaļā “Izmantojot indeksu” daudzās vietās savā EXPLAIN. Tātad no jūsu teiktā SAVIENĪBAS pēc savas būtības ir patiesi ātrāk nekā JOIN.

Vai pilnīga ārējā savienošana noņem dublikātus?

Kad pievienojas divas tabulas, izmantojot " pilni ārējie savienojumi ", rezultāts būs dublikāts kolonnas. Piemēram, ja kolonnas atbilstība ir "date", tad rezultātu datu kopā būs kolonnas "date" un "date_1". Kreisajā pusē ārējais savienojums vai iekšējais pievienoties , mēs varam vienkārši izmantot “atlasīt kolonnas”. noņemt uz dublēts kolonnas.

Ieteicams: