Kādas ir datu pārbaudes darbības?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-18 08:27

Izpratne par 4 datu validācijas soļiem

1. Solis 1: Detalizēts plāns. Veidojot ceļvedi datu validācija ir labākais veids, kā turpināt projektu.
2. Solis 2. Validējiet datu bāzi. Šis solis testēšanas un apstiprināšanu nodrošina, ka visi piemērojamie datus atrodas no avota līdz mērķim.
3. Solis 3: apstipriniet Dati Formatēšana.
4. Solis 4: paraugu ņemšana.

Ņemot to vērā, kādas ir darbības, lai apstiprinātu datus ierakstā?

Datu validācijas soļi

1. 1. darbība: nosakiet datu paraugu. Nosakiet datus paraugam.
2. 2. darbība: apstipriniet datubāzi. Pirms datu pārvietošanas jums ir jāpārliecinās, ka visi nepieciešamie dati ir jūsu esošajā datubāzē.
3. 3. darbība: apstipriniet datu formātu.

Turklāt, kā datus varētu pārbaudīt, ievadot datus? Datu pārbaude ir process, kurā dažādu veidu datus pēc tam tiek pārbaudīta precizitāte un neatbilstības datus migrācija ir veikta. Tas palīdz noteikt, vai datus tika precīzi tulkots, kad datus tiek pārsūtīts no viena avota uz citu, ir pabeigts un atbalsta procesus jaunajā sistēmā.

Jautāja arī, kā apstiprināt informāciju?

Uz apstiprināt datiem, ir jāveic atbilstoši testi, piemēram, datu palaišana, izmantojot biznesa gadījumus, lietojamības testēšana un gadījumu modeļi. Uz apstiprināt Svārstoties datiem, var tikt izveidotas arī atbilstošas sanāksmes, lai noteiktu un autentificētu informāciju , piemēram, ja jums ir nepieciešama jaunākā informācija informāciju statusa ziņojumam.

Kā jūs pārbaudāt datu precizitāti?

1. Atdaliet datus no analīzes un padariet analīzi atkārtojamu. Labākā prakse ir nodalīt datus un datu analīzes procesu.
2. Ja iespējams, pārbaudiet savus datus ar citu avotu.
3. Nolaidies un netīries ar datiem.
4. Vienība pārbauda jūsu kodu (kur tas ir lietderīgi)
5. Dokumentējiet savu procesu.
6. Saņemiet atsauksmes no citiem.