Kas ir DataFrame spark Scala?
Kas ir DataFrame spark Scala?

Video: Kas ir DataFrame spark Scala?

Video: Kas ir DataFrame spark Scala?
Video: Introdución a Spark con Scala 2024, Novembris
Anonim

A Spark DataFrame ir sadalīta datu kolekcija, kas sakārtota nosauktās kolonnās, kas nodrošina agregātu filtrēšanas, grupēšanas vai aprēķināšanas darbības, un to var izmantot Dzirkstele SQL. DataFrames var izveidot no strukturētiem datu failiem, esošajiem RDD, tabulām Hive vai ārējām datu bāzēm.

Tāpat jūs varat jautāt, kas ir DataFrame programmā Scala?

Izplatīta datu kolekcija, kas sakārtota nosauktās kolonnās. A DataFrame ir līdzvērtīgs relāciju tabulai Spark SQL. Lai atlasītu kolonnu no datu rāmis , izmantojiet pielietošanas metodi Scala un col Java.

kāda ir lit izmantošana Scala? ( lit ir lietots iekšā Dzirkstele lai pārvērstu burtisku vērtību jaunā kolonnā.) Tā kā concat ņem kolonnas kā argumentus lit jābūt lietots šeit.

Papildus iepriekš minētajam, kāda ir atšķirība starp RDD un DataFrame dzirksteles ziņā?

Spark RDD API - An RDD apzīmē elastīgas izplatītas datu kopas. Tā ir tikai lasāma ierakstu nodalījuma kolekcija. RDD ir datu pamatstruktūra Dzirkstele . DataFrame pakalpojumā Spark ļauj izstrādātājiem uzlikt struktūru sadalītai datu kolekcijai, ļaujot veikt augstāka līmeņa abstrakciju.

Ko dara withColumn in Spark?

Dzirkstele ar kolonnu () funkcija ir izmanto, lai pārdēvētu, mainītu vērtību, pārveidotu esošās DataFrame kolonnas datu tipu un arī var izmantot, lai izveidotu jaunu kolonnu šajā ziņā, I gribu sniegs jums informāciju par bieži lietotajām DataFrame kolonnu darbībām Scala un Pyspark piemēri.

Ieteicams: