Kā noņemt R trūkstošās vērtības?
Kā noņemt R trūkstošās vērtības?

Video: Kā noņemt R trūkstošās vērtības?

Video: Kā noņemt R trūkstošās vērtības?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Maijs
Anonim

Pirmkārt, ja mēs vēlamies izslēgt trūkstošās vērtības no matemātiskām operācijām izmantojiet na . rm = TRUE arguments. Ja neizslēdzat šīs vērtības lielākā daļa funkciju atgriezīs an NA . Mēs varam arī vēlēties savu apakškopu datus lai iegūtu pilnīgus novērojumus, šie novērojumi (rindas) mūsu datus kas satur Nr trūkst datu.

Vienkārši tā, kā R apstrādā trūkstošās vērtības?

In R uz trūkstošās vērtības ir kodēti ar simbolu NA . Lai identificētu trūkstošos datus jūsu datu kopā, funkcija ir. na (). Kad importējat datu kopu no citām statistikas lietojumprogrammām trūkstošās vērtības var būt kodēts ar skaitli, piemēram, 99. Lai ļautu R zināt, ka tas ir a trūkstošās vērtības jums tas ir jāpārkodē.

Turklāt, kā jūs pieskaitāt trūkstošās vērtības R? Trūkstošo datu risināšana, izmantojot R

  1. colsum(is.na(datu rāmis))
  2. summa(is.na(datu rāmis$kolonnas nosaukums)
  3. Trūkstošās vērtības var apstrādāt, izmantojot šādas metodes:
  4. Vidējā/režīms/vidējā imputācija: imputācija ir metode, lai aizpildītu trūkstošās vērtības ar aplēsēm.
  5. Prognozēšanas modelis: Prognozes modelis ir viena no izsmalcinātajām metodēm trūkstošo datu apstrādei.

Pēc tam var arī jautāt, kā noņemt rindas, kurās R ir NA vērtības?

Funkcija izlaist () atgriež sarakstu bez neviena rindas ka satur na vērtības . Datu rāmja nodošana cauri na . Funkcija izlaist() ir vienkāršs veids, kā no analīzes izdzēst nepilnīgus ierakstus. Tā ir efektīva veids, kā noņemt na vērtības r.

Kā no R datu kopas noņemt novirzes?

Konkrētu nav R funkcijas noņemt novirzes . Vispirms jums būs jānoskaidro, kas ir novērojumi novirzes un tad noņemt tās, t.i., pirmās un trešās kvartiles (eņģes) un starpkvartiļu diapazona atrašana, lai skaitliski definētu iekšējos žogus.

Ieteicams: