Satura rādītājs:

Kas ir TensorFlow modulis?
Kas ir TensorFlow modulis?

Video: Kas ir TensorFlow modulis?

Video: Kas ir TensorFlow modulis?
Video: TensorFlow 2.0 Complete Course - Python Neural Networks for Beginners Tutorial 2024, Novembris
Anonim

A modulis ir pašpietiekams gabals a TensorFlow grafiks, kā arī tā svari un līdzekļi, kurus var atkārtoti izmantot dažādos uzdevumos procesā, kas pazīstams kā pārsūtīšanas mācīšanās. Nodošanas mācīšanās var: apmācīt modeli ar mazāku datu kopu, uzlabot vispārināšanu un. Paātrināt apmācību.

Kā arī izmantot TensorFlow centrmezglu?

Uz izmantot moduli, jūs importējat TensorFlow centrmezgls , pēc tam kopējiet/ielīmējiet moduļa URL savā kodā. Daži attēlu moduļi ir pieejami vietnē TensorFlow centrmezgls . Katram modulim ir definēts interfeiss, kas ļauj to izmantot nomaināmā veidā, maz vai nemaz nezinot par tā iekšējām īpašībām.

Turklāt, kā importēt TensorFlow Jupyter piezīmjdatorā? Iekšpusē piezīmju grāmatiņa , tu vari importēt TensorFlow ar tf aizstājvārdu. Noklikšķiniet, lai palaistu. Tālāk tiek izveidota jauna šūna. Ierakstīsim savu pirmo kodu ar TensorFlow.

Palaidiet Jupyter Notebook

  1. Aktivizējiet hello-tf conda vidi.
  2. Atveriet Jupyter.
  3. Importēt tensorflow.
  4. Dzēst piezīmju grāmatiņu.
  5. Aizveriet Jupyter.

Vai TensorFlow šajā sakarā ir atvērts avots?

TensorFlow ir atvērtais avots programmatūras bibliotēka skaitliskiem aprēķiniem, izmantojot datu plūsmas grafikus. TensorFlow ir starpplatforma. Tas darbojas gandrīz visās: GPU un CPU, tostarp mobilajās un iegultās platformās, un pat tensoru apstrādes blokos (TPU), kas ir specializēta aparatūra, lai veiktu tensoru matemātiku.

Kā es varu instalēt TensorFlow lokāli?

KĀ: Instalējiet Tensorflow lokāli

  1. Klonēt python instalāciju vietējā direktorijā. Ir uzskaitītas trīs alternatīvas izveides komandas.
  2. Aktivizējiet klonu vidi. Bash apvalkam: avots aktivizējiet vietējo.
  3. Instalējiet pakotni. Instalējiet jaunāko tensorflow versiju, kas ir saderīga ar GPU.
  4. Pārbaudiet python pakotni.
  5. Instalējiet savus python moduļus.

Ieteicams: