Ko saka Bayes teorēma?
Ko saka Bayes teorēma?

Video: Ko saka Bayes teorēma?

Video: Ko saka Bayes teorēma?
Video: Открытая лекция «Байес: инструкции по применению» 2024, Maijs
Anonim

Bayes teorēma ( arī pazīstams kā Beijesa likums vai Bayes ' likums) ir a rezultāts varbūtības teorijā ka attiecas uz nosacītām varbūtībām. Ja A un B apzīmē divus notikumus, P(A|B) apzīmē A nosacīto varbūtību, ja notiek B.

Ko Bajesa teorēma mums saka?

Bayes ' teorēma , nosaukts 18. gadsimta britu matemātiķa Tomasa vārdā Bayes , ir matemātiska formula nosacītās varbūtības noteikšanai. The teorēma nodrošina veidu, kā pārskatīt esošās prognozes vai teorijas (atjaunināšanas varbūtības), ņemot vērā jaunus vai papildu pierādījumus.

Var arī jautāt, kā jūs izmantojat Bayes teorēmu? Formula ir:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P (vīrietis|rozā) = P (vīrietis) P (rozā|vīrietis) P (rozā)
  3. P (vīrietis|rozā) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Abos veidos tiek iegūts vienāds rezultāts ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(alerģija|jā) = P(alerģija) P(jā|alerģija)P(jā)
  7. P (alerģija | jā) = 1% × 80% 10,7% = 7,48%

Pēc tam var arī jautāt, kas ir Beijesa teorēma varbūtībā?

In varbūtība teorija un statistika, Beijesa teorēma (alternatīvi Bayes's likums vai Beijesa likums ) apraksta varbūtība par notikumu, pamatojoties uz iepriekšējām zināšanām par apstākļiem, kas varētu būt saistīti ar notikumu. Tajā, ko viņš sauca par skolu, Bayes paplašināja savu algoritmu uz jebkuru nezināmu iepriekšēju iemeslu.

Kas ir Bayes teorēma un apspriediet tās izteiksmi?

Bayes ' teorēma ir formula kurā ir aprakstīts, kā atjaunināt uz hipotēžu varbūtības, ja tiek sniegti pierādījumi. Tas izriet vienkārši no uz nosacītās varbūtības aksiomas, taču tās var izmantot, lai spēcīgi spriestu par dažādām problēmām, kas saistītas ar uzskatu atjauninājumiem.

Ieteicams: