Kam tiek izmantota datu plūsma?
Kam tiek izmantota datu plūsma?

Video: Kam tiek izmantota datu plūsma?

Video: Kam tiek izmantota datu plūsma?
Video: ДЭНАС-Очки 2024, Novembris
Anonim

Google mākonis Datu plūsma ir mākoņdatošanas datu apstrādes pakalpojums gan pakešu, gan reāllaika datu straumēšanas lietojumprogrammām. Tas ļauj izstrādātājiem iestatīt apstrādes cauruļvadus, lai integrētu, sagatavotu un analizētu lielas datu kopas, piemēram, tās, kas atrodamas Web analytics vai lielo datu analīzes lietojumprogrammās.

Kas šādā veidā tiek izmantots programmēšanas ietvars mākoņdatu plūsmā?

Mākoņa datu plūsma atbalsta ātru, vienkāršotu konveijera izstrādi, izmantojot izteiksmīgas Java un Python API Apache Beam SDK.

Līdzīgi, vai Google izmanto dzirksti? Google priekšskatīja savu Cloud Dataflow pakalpojumu, kas ir lietots reāllaika pakešu un straumes apstrādei un konkurē ar pašmāju klasteriem, kuros darbojas Apache Dzirkstele in-memory sistēma 2014. gada jūnijā, 2015. gada aprīlī ievietoja to beta versijā un padarīja to vispārēji pieejamu 2015. gada augustā.

Ņemot to vērā, kāds ir mākoņa datu plūsmas savienotāja mērķis?

The Datu plūsmas savienotājs priekš Mākonis Atslēgas atslēga ļauj nolasīt datus no un rakstīt datus Mākonis Uzgriežņu atslēga a Datu plūsma konveijera, pēc izvēles pārveidojot vai modificējot datus. Varat arī izveidot cauruļvadus, kas pārsūta datus starp Mākonis Uzgriežņu atslēga un citi Google Mākonis produktiem.

Kā Google izmanto MapReduce?

Google MapReduce : Apache Hadoop Lai to atrisinātu, Google izgudroja jaunu datu apstrādes stilu, kas pazīstams kā MapReduce lai pārvaldītu liela mēroga datu apstrādi lielos preču serveru klasteros. MapReduce ir programmēšanas modelis un ar to saistīta implementācija lielu datu kopu apstrādei un ģenerēšanai.

Ieteicams: