Satura rādītājs:

Vai es varu palaist Python vietnē Hadoop?
Vai es varu palaist Python vietnē Hadoop?

Video: Vai es varu palaist Python vietnē Hadoop?

Video: Vai es varu palaist Python vietnē Hadoop?
Video: How To Install Python, Setup Virtual Environment VENV, Set Default Python System Path & Install Git 2024, Novembris
Anonim

Ar izvēli starp programmēšanas valodām, piemēram, Java, Scala un Python priekš Hadoop ekosistēma, izmanto lielākā daļa izstrādātāju Python jo atbalsta bibliotēkas datu analīzes uzdevumiem. Hadoop straumēšana ļauj lietotājam izveidot un izpildīt Kartējiet/samazināt darbus, izmantojot jebkuru skriptu vai izpildāmo failu kā kartētāju un/vai reducētāju.

Līdzīgi tiek jautāts, kā Python savienojas ar Hadoop?

Hadoop HDFS savienošana ar Python

  1. 1. darbība. Pārliecinieties, vai Hadoop HDFS darbojas pareizi. Atveriet termināli/komandu uzvedni, pārbaudiet, vai HDFS darbojas, izmantojot šādas komandas: start-dfs.sh.
  2. 2. darbība. Instalējiet libhdfs3 bibliotēku.
  3. 3. darbība: instalējiet hdfs3 bibliotēku.
  4. 4. darbība: pārbaudiet, vai savienojums ar HDFS ir veiksmīgs.

Līdzīgi, kas ir Hadoop Python? Python ir vispārēja lietojuma pilnīga programmēšanas valoda, ko var izmantot gandrīz visam programmēšanas pasaulē. Hadoop ir lielo datu ietvars, kas rakstīts Java, lai apstrādātu milzīgus datu apjomus. Ir daudz tiešsaistes institūtu, kas Hadoop ar Python kursi, piemēram: Analytixlabs. Edureka.

Pēc tam rodas jautājums, kā palaist Python MapReduce programmu Hadoop?

Hadoop MapReduce programmas rakstīšana Python

  1. Motivācija.
  2. Ko mēs vēlamies darīt.
  3. Priekšnoteikumi.
  4. Python MapReduce kods. Kartes solis: mapper.py. Samazināt soli: reduktor.py.
  5. Python koda palaišana vietnē Hadoop. Lejupielādējiet ievaddatu piemēru. Kopējiet vietējos piemēru datus uz HDFS.
  6. Uzlabots Mapper un Reducer kods: izmantojot Python iteratorus un ģeneratorus. mapper.py. reduktoru.py.

Kas ir Hadoop straumēšanas burka?

Hadoop izplatīšana nodrošina Java utilītu ar nosaukumu Hadoop straumēšana . Tas ir iepakots a burka failu. Ar Hadoop straumēšana , mēs varam izveidot un palaist Map Reduce darbus ar izpildāmu skriptu. Hadoop straumēšana ir utilīta, kas nāk komplektā ar Hadoop izplatīšana. To var izmantot, lai izpildītu programmas lielu datu analīzei.

Ieteicams: