2025 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2025-01-22 17:33
Ar izvēli starp programmēšanas valodām, piemēram, Java, Scala un Python priekš Hadoop ekosistēma, izmanto lielākā daļa izstrādātāju Python jo atbalsta bibliotēkas datu analīzes uzdevumiem. Hadoop straumēšana ļauj lietotājam izveidot un izpildīt Kartējiet/samazināt darbus, izmantojot jebkuru skriptu vai izpildāmo failu kā kartētāju un/vai reducētāju.
Līdzīgi tiek jautāts, kā Python savienojas ar Hadoop?
Hadoop HDFS savienošana ar Python
- 1. darbība. Pārliecinieties, vai Hadoop HDFS darbojas pareizi. Atveriet termināli/komandu uzvedni, pārbaudiet, vai HDFS darbojas, izmantojot šādas komandas: start-dfs.sh.
- 2. darbība. Instalējiet libhdfs3 bibliotēku.
- 3. darbība: instalējiet hdfs3 bibliotēku.
- 4. darbība: pārbaudiet, vai savienojums ar HDFS ir veiksmīgs.
Līdzīgi, kas ir Hadoop Python? Python ir vispārēja lietojuma pilnīga programmēšanas valoda, ko var izmantot gandrīz visam programmēšanas pasaulē. Hadoop ir lielo datu ietvars, kas rakstīts Java, lai apstrādātu milzīgus datu apjomus. Ir daudz tiešsaistes institūtu, kas Hadoop ar Python kursi, piemēram: Analytixlabs. Edureka.
Pēc tam rodas jautājums, kā palaist Python MapReduce programmu Hadoop?
Hadoop MapReduce programmas rakstīšana Python
- Motivācija.
- Ko mēs vēlamies darīt.
- Priekšnoteikumi.
- Python MapReduce kods. Kartes solis: mapper.py. Samazināt soli: reduktor.py.
- Python koda palaišana vietnē Hadoop. Lejupielādējiet ievaddatu piemēru. Kopējiet vietējos piemēru datus uz HDFS.
- Uzlabots Mapper un Reducer kods: izmantojot Python iteratorus un ģeneratorus. mapper.py. reduktoru.py.
Kas ir Hadoop straumēšanas burka?
Hadoop izplatīšana nodrošina Java utilītu ar nosaukumu Hadoop straumēšana . Tas ir iepakots a burka failu. Ar Hadoop straumēšana , mēs varam izveidot un palaist Map Reduce darbus ar izpildāmu skriptu. Hadoop straumēšana ir utilīta, kas nāk komplektā ar Hadoop izplatīšana. To var izmantot, lai izpildītu programmas lielu datu analīzei.
Ieteicams:
Kā palaist js failu vietnē Raspberry Pi?
Js un izveidojiet tukšu lietotni. js failu savā mājas direktorijā, kas darbosies ikreiz, kad sāksit Raspberry Pi. js-environment savā Raspberry Pi un ļaujiet tai palaist sāknēšanas laikā. Iestatiet savu Raspberry Pi. Instalējiet Node. Uzrakstiet savu mezglu. Pārbaudi savu skriptu. Lieciet tam darboties sāknēšanas laikā
Kā es varu palaist Python programmu vietnē localhost?
1. iespēja: izmantojiet Python lokālo resursdatora serveri Pārbaudiet un pārbaudiet, vai jūsu datorā ir instalēts Python. Atveriet komandrindu, lai redzētu, vai Python ir instalēts. Palaidiet Python komandu savā tīmekļa mapē, lai startētu vietējo serveri. Atveriet savu localhost vietni pārlūkprogrammā. Python SimpleHTTPServer apturēšana
Vai es varu lasīt ķīniešu grāmatas vietnē Kindle?
Amazon Kindle Amazon piedāvā ķīniešu grāmatu izlasi, izmantojot Kindle. Izmantojot programmu Kindle, varat lasīt e-grāmatas jebkurā ierīcē. Dodieties uz kategoriju Svešvalodas un pēc tam atlasiet ķīniešu valodu, kurā pašlaik ir vairāk nekā 4000 nosaukumu. Jūs redzēsit daudzas pasaules klasikas versijas ķīniešu valodā
Vai varat palaist node js vietnē Raspberry Pi?
Js un Raspberry Pi. Raspberry Pi ir mazs, daudzfunkcionāls dators. Ar Node. js varat paveikt pārsteidzošas lietas ar savu Raspberry Pi
Kā palaist RabbitMQ vietnē CentOS?
Kā instalēt RabbitMQ operētājsistēmā CentOS 7 1. darbība: atjauniniet sistēmu. Izmantojiet šīs komandas, lai atjauninātu savu CentOS 7 sistēmu uz jaunāko stabilo statusu: sudo yum install epel-release sudo yum update sudo reboot. 2. darbība: instalējiet Erlang. 3. darbība. Instalējiet RabbitMQ. 4. darbība: mainiet ugunsmūra noteikumus. 5. darbība. Iespējojiet un izmantojiet RabbitMQ pārvaldības konsoli