Kā jūs tiekat galā ar NA vērtībām R?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

Kad importējat datu kopu no citām statistikas lietojumprogrammām trūkstošās vērtības var būt kodēts ar skaitli, piemēram, 99. Lai ļautu R zināt, ka tas ir a trūkstošās vērtības jums tas ir jāpārkodē. Vēl viena noderīga funkcija R uz risināt trūkstošās vērtības ir na . izlaist (), kas izdzēš nepilnīgus novērojumus.

Tikai tā, kā jūs tiekat galā ar NA R?

NA iespējas R

1. izlaist un na. izslēgt: atgriež objektu ar noņemtiem novērojumiem, ja tajos ir trūkstošās vērtības; atšķirības starp NA izlaišanu un izslēgšanu var redzēt dažās prognozēšanas un atlikušajās funkcijās.
2. pass: atgriež objektu nemainītu.
3. fail: atgriež objektu tikai tad, ja tajā nav trūkstošu vērtību.

Tāpat kā jūs apstrādājat trūkstošos kategoriskos datus R? Ir dažādi veidi, kā apstrādāt trūkstošās kategorisko veidu vērtības.

1. Ignorējiet trūkstošo vērtību novērojumus, ja mums ir lielas datu kopas un mazākam ierakstu skaitam trūkst vērtību.
2. Ignorēt mainīgo, ja tas nav nozīmīgs.
3. Izstrādājiet modeli, lai prognozētu trūkstošās vērtības.
4. Uztveriet trūkstošos datus kā tikai citu kategoriju.

Līdzīgi var jautāt, kā iestatīt trūkstošās vērtības R?

In R , trūkstošās vērtības tiek attēloti ar simbolu NA (nav pieejams). Neiespējami vērtības (piemēram, dalot ar nulli) apzīmē ar simbolu NaN (nevis skaitlis). Atšķirībā no SAS, R izmanto vienu un to pašu simbolu rakstzīmēm un cipariem datus . Lai iegūtu vairāk prakses darbā ar trūkst datu , izmēģiniet šo tīrīšanas kursu dati R.

Ko Na Rm nozīmē R?

Izmantojot datu rāmja funkciju na . rm iekšā r attiecas uz loģisko parametru, kas norāda funkcijai noņemt vai ne NA vērtības no aprēķina. Tas burtiski nozīmē NA noņemt. Tā nav ne funkcija, ne darbība. Tas ir vienkārši parametrs, ko izmanto vairākas datu rāmja funkcijas.