Kas ir MapReduce programmēšanas modelis?
Kas ir MapReduce programmēšanas modelis?

Video: Kas ir MapReduce programmēšanas modelis?

Video: Kas ir MapReduce programmēšanas modelis?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, Aprīlis
Anonim

MapReduce . No Vikipēdijas, bezmaksas enciklopēdijas. MapReduce ir programmēšanas modelis un saistītais implementācija lielu datu kopu apstrādei un ģenerēšanai ar paralēlu, sadalītu algoritmu klasterī.

Zināt arī, kas ir MapReduce un kā tas darbojas?

MapReduce ir Hadoop apstrādes slānis. MapReduce ir programmēšanas modelis, kas paredzēts liela apjoma datu paralēlai apstrādei, dalot strādāt neatkarīgu uzdevumu komplektā. Šeit iekšā kartes samazināšana mēs saņemam ievadi kā sarakstu, un tas pārvērš to izvadē, kas atkal ir saraksts.

Zināt arī, kam tiek izmantots MapReduce? MapReduce ir sistēma, ar kuras palīdzību mēs varam rakstīt lietojumprogrammas, lai vienlaikus uzticamā veidā apstrādātu milzīgus datu apjomus lielās preču aparatūras kopās. MapReduce ir ietvars apkaunojoši paralēliem aprēķiniem, kas izmantot potenciāli lielas datu kopas un liels mezglu skaits.

Kā arī zināt, kāda ir MapReduce tehnikas definīcija?

MapReduce ir apstrāde tehnika un programmas modelis izplatītai skaitļošanai, kuras pamatā ir Java. The MapReduce algoritms satur divus svarīgus uzdevumus, proti, Kartēt un Samazināt. Karte ņem datu kopu un pārvērš to citā datu kopā, kur atsevišķi elementi tiek sadalīti korežos (atslēgas/vērtības pāros).

Kas ieviesa MapReduce?

MapReduce tiešām izgudroja Jūlijs Cēzars. Jūs droši vien esat to dzirdējuši MapReduce , programmēšanas modeli lielu datu kopu apstrādei ar paralēlu un sadalītu algoritmu klasterī, kas ir lielo datu bloķēšanas stūrakmens, izgudroja Google.

Ieteicams: