Satura rādītājs:

Kā optimizēt TensorFlow modeli?
Kā optimizēt TensorFlow modeli?

Video: Kā optimizēt TensorFlow modeli?

Video: Kā optimizēt TensorFlow modeli?
Video: Kā optimizēt uzņēmuma izmaksas? 2024, Novembris
Anonim

Optimizācijas paņēmieni

  1. Samaziniet parametru skaitu, izmantojot atzarošanu un strukturētu atzarošanu.
  2. Samaziniet attēlojuma precizitāti, izmantojot kvantēšanu.
  3. Atjauniniet oriģinālu modelis topoloģiju uz efektīvāku ar samazinātiem parametriem vai ātrāku izpildi. Piemēram, tenzoru sadalīšanas metodes un destilācija.

Kas šajā sakarā ir optimizācijas modelis?

optimizācijas modelis . matemātikas veids modelis kas mēģina optimizēt (maksimizēt vai samazināt) mērķa funkciju, nepārkāpjot resursu ierobežojumus; pazīstama arī kā matemātiskā programmēšana. Optimizācijas modeļi ietver lineāro programmēšanu (LP).

Turklāt, kas ir TensorFlow modelis? Ievads. TensorFlow Apkalpošana ir elastīga, augstas veiktspējas apkalpošanas sistēma mašīnmācībai modeļiem , kas paredzēti ražošanas vidēm. TensorFlow Apkalpošana atvieglo jaunu algoritmu un eksperimentu izvietošanu, vienlaikus saglabājot to pašu servera arhitektūru un API.

Papildus tam, kas ir optimizācija mašīnmācībā?

Optimizācija ir visbūtiskākā sastāvdaļa receptē mašīnmācība algoritmi. Tas sākas ar kāda veida zaudējumu funkcijas/izmaksu funkcijas definēšanu un beidzas ar tās samazināšanu, izmantojot vienu vai otru optimizācija rutīna.

Vai TensorFlow ir atvērts avots?

TensorFlow ir atvērtais avots programmatūras bibliotēka skaitliskiem aprēķiniem, izmantojot datu plūsmas grafikus. TensorFlow ir starpplatforma. Tas darbojas gandrīz visās: GPU un CPU, tostarp mobilajās un iegultās platformās, un pat tensoru apstrādes blokos (TPU), kas ir specializēta aparatūra, lai veiktu tensoru matemātiku.

Ieteicams: