Kāpēc jums vajadzētu mācīties mašīnmācību?
Kāpēc jums vajadzētu mācīties mašīnmācību?

Video: Kāpēc jums vajadzētu mācīties mašīnmācību?

Video: Kāpēc jums vajadzētu mācīties mašīnmācību?
Video: Tobias Rees "Notes on Nature (Thinking the Human in Terms of the Non-Human)" 2024, Novembris
Anonim

Tas nozīmē, ka tu var analizēt tonnas datu, iegūt no tiem vērtību un gūt ieskatu, un vēlāk izmantot šo informāciju, lai apmācītu mašīnmācība modelis rezultātu prognozēšanai. Daudzās organizācijās a mašīnmācība inženieris bieži sadarbojas ar datu zinātnieku, lai labāk sinhronizētu darba produktus.

Pēc tam var arī jautāt, vai ir nepieciešams apgūt mašīnmācīšanos?

Lineārā algebra, statistika un varbūtība veido pamatu mašīnmācība . Ja esat izstrādātājs ar nopietniem plāniem pievienoties ML bandwagon, ir pienācis laiks atsvaidzināt savu vidusskolas matemātiku. Tas noteikti ir vērtīgs ieguldījums. Papildus matemātikai datu analīze ir būtiski prasme priekš mašīnmācība.

Pēc tam rodas jautājums, kāpēc jūs vēlaties turpināt karjeru mašīnmācībā? Šeit ir daži iemeslus priekš tu uz turpināt karjeru ML: – ML ir nākotnes prasme – Neskatoties uz eksponenciālo izaugsmi mašīnmācība , joma saskaras ar prasmju trūkumu. Kā ML inženieris, tu strādās pie reāliem izaicinājumiem un izstrādās risinājumus, kuriem ir a dziļi ietekme uz to, kā uzņēmumi un cilvēki attīstās.

Līdz ar to, kāpēc man būtu jāmācās dziļa mācīšanās?

Lielāko daļu problēmu var labi atrisināt ar Mašīnmācība metodes, piemēram, Random Forests un Ensemble. Dziļa mācīšanās ir vislabāk piemērota sarežģītām problēmām, piemēram, attēlu atpazīšanai, runas atpazīšanai, ja jums ir pietiekami liels datu apjoms, skaitļošanas jauda un vissvarīgākā pacietība:).

Vai es varu iemācīties mašīnmācīšanos bez kodēšanas?

Tradicionāls Mašīnmācība studentiem ir jāzina programmatūra programmēšana , kas ļauj viņiem rakstīt mašīnmācība algoritmi. Bet šajā revolucionārajā Udemy kursā jūs to darīsit iemācīties mašīnmācīšanos bez jebkura kodēšana vienalga. Tā rezultātā tas ir daudz vieglāk un ātrāk mācīties !

Ieteicams: