Kurš algoritms ir labākais sejas noteikšanai?
Kurš algoritms ir labākais sejas noteikšanai?

Video: Kurš algoritms ir labākais sejas noteikšanai?

Video: Kurš algoritms ir labākais sejas noteikšanai?
Video: Раки от Которых Можно Сойти с Ума. Липинские Раки. 54 Рецепта!! N1 в Мире 2024, Novembris
Anonim

Ātruma ziņā HoG šķiet ātrākais algoritms , kam seko Haar Cascade klasifikators un CNN. Tomēr CNN Dlibā mēdz būt visprecīzākie algoritms . HoG darbojas diezgan labi, taču ir dažas problēmas ar mazu seju identificēšanu. HaarCascade klasifikatori darbojas ap kā labi kā HoG kopumā.

Tāpat var jautāt, kurš algoritms tiek izmantots sejas noteikšanai?

Populārs atpazīšanas algoritmi ietver galveno komponentu analīzi, izmantojot īpaššķautnes, lineāro diskriminanta analīzi, elastīgo grupu diagrammu saskaņošanu, izmantojot Fisherface. algoritms , slēptais Markova modelis, daudzlīniju apakštelpas mācīšanās, izmantojot tenzoru attēlojumu, un neironu motivēta dinamiskās saites saskaņošana.

kas ir Mtcnn sejas noteikšana? MTCNN - Vienlaicīgi Sejas noteikšana & Orientieri MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) ir algoritms, kas sastāv no 3 posmiem, kas nosaka robežlodziņus sejas attēlā kopā ar 5 punktiem Seja Orientieri (saite uz papīru).

Vienkārši tā, kā darbojas sejas noteikšanas algoritms?

Tradicionālie algoritmi, kas ietver sejas atpazīšanas darbs identificējot sejas funkcijas, izvelkot objektus vai orientierus no attēla sejas . Piemēram, lai iegūtu sejas funkcijas, an algoritms var analizēt acu formu un izmēru, deguna izmēru un tā relatīvo stāvokli ar acīm.

Kā kameras nosaka sejas?

Sejas noteikšana . Par laimi, sejas ir dažas viegli atpazīstamas funkcijas, kas kameras var bloķēt uz; pāris acis, deguns un mute. Ar to, ka var atklāt a sejas ainā, kameru var koncentrēt savu autofokusu uz šo personu sejas lai nodrošinātu, ka tas ir galvenais fokusa objekts attēlā.

Ieteicams: