Kas ir nn lineārs programmā PyTorch?
Kas ir nn lineārs programmā PyTorch?

Video: Kas ir nn lineārs programmā PyTorch?

Video: Kas ir nn lineārs programmā PyTorch?
Video: Joka pēc alfabēts / Funny Alphabet 2024, Aprīlis
Anonim

No dokumentācijas: KLASES lāpa. nn . Lineārs (in_features, out_features, bias=True) Attiecas a lineārs transformācija uz ienākošajiem datiem: y = xW^T + b. Parametri: in_features – katra ievades parauga lielums.

Līdzīgi tiek jautāts, kā darbojas NN lineārais?

Lineārs . Attiecas a lineārs transformācija uz ienākošajiem datiem, t.i. //y= Ax+b//. Ievades tensoram, kas norādīts uz priekšu (input), jābūt vai nu vektoram (1D tensors) vai matricai (2D tensoram). Ja ievade ir matrica, katra rinda tiek pieņemta kā dotās partijas ievades paraugs.

Līdzīgi, kas ir conv2d programmā PyTorch? konv2d (ievade, svars, self. neobjektivitāte, self. solis, self. polsterējums, self. dilatācija, self.

Otrkārt, kas ir PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn pakotne definē moduļu kopu, ko varat uzskatīt par neironu tīkla slāni, kas rada izvadi no ievades un kam var būt daži apmācāmi svari. importa deglis # N ir partijas lielums; D_in ir ievades dimensija; # H ir slēptā dimensija; D_out ir izvades dimensija.

Kā jūs izmantojat ReLU programmā PyTorch?

In PyTorch , jūs varat izveidot a ReLU slānis izmantojot vienkāršā funkcija relu1 = nn. ReLU ar argumentu inplace=False. Kopš ReLU funkcija tiek lietota elementāri, nav nepieciešams norādīt ievades vai izvades izmērus. Ievietotais arguments nosaka, kā funkcija apstrādā ievadi.

Ieteicams: