Kā atšķiras kvantitatīvās un kvalitatīvās pētniecības pieejas?
Kā atšķiras kvantitatīvās un kvalitatīvās pētniecības pieejas?

Video: Kā atšķiras kvantitatīvās un kvalitatīvās pētniecības pieejas?

Video: Kā atšķiras kvantitatīvās un kvalitatīvās pētniecības pieejas?
Video: Konferences 3.sesija - praktisks materiāls darba devējiem 2024, Novembris
Anonim

Ir divi pieejas datu vākšanai un analīzei: kvalitatīvs pētījums un kvantitatīvie pētījumi . Kvantitatīvs pētījums nodarbojas ar skaitļiem un statistiku, savukārt kvalitatīvs pētījums nodarbojas ar vārdiem un nozīmēm.

Tad kāda ir atšķirība starp kvantitatīvo un kvalitatīvo pieeju pētniecībai?

Kodols atšķirība a īsumā, kvalitatīvs pētījums ģenerē “teksta datus” (neskaitlisku). Kvantitatīvs pētījums , gluži pretēji, rada “ciparu datus” vai informāciju, ko var pārvērst skaitļos.

Ziniet arī, kāda ir atšķirība starp kvalitatīvo un kvantitatīvo analīzi? pieņemsim atšķirt tie divi. Kvalitatīva analīze būtībā nozīmē kaut ko mērīt pēc tā kvalitātes, nevis kvantitātes. Kvantitatīvā analīze nozīmē pretējo, mērīt pēc kvantitātes, nevis kvalitātes. Kad mēs to darām kvantitatīvā analīze , mēs pētām faktus, mērus, skaitļus un procentus.

Jautājums ir arī par to, kas ir kvalitatīvās un kvantitatīvās pētījumu metodes?

Kvantitatīvs pētījums ir “izskaidro parādības, vācot skaitliskus datus, kas tiek analizēti, izmantojot matemātiski pamatotus datus metodes (jo īpaši statistika).”* Kvalitatīvs pētījums mēģina atbildēt uz jautājumiem par to, kāpēc un kā cilvēki uzvedas tā, kā viņi rīkojas. Tas sniedz padziļinātu informāciju par cilvēka uzvedību.

Kas ir kvantitatīvs un kvalitatīvs?

Kvantitatīvs dati ir vērtību vai skaitļu mēri un tiek izteikti kā skaitļi. Kvantitatīvs dati ir dati par skaitliskiem mainīgajiem (piemēram, cik, cik daudz vai cik bieži). Kvalitatīvi dati ir “tipu” mēri, un tos var attēlot ar nosaukumu, simbolu vai skaitļa kodu.

Ieteicams: