Satura rādītājs:
Video: Kā jūs izvietojat paredzamo modeli?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
Tālāk ir norādītas piecas paraugprakses darbības, kuras varat veikt, izvietojot prognozēšanas modeli ražošanā
- Norādiet veiktspējas prasības.
- Atsevišķs prognozēšanas algoritms no Modelis Koeficienti.
- Izstrādājiet automatizētus testus Modelis .
- Attīstīt atpakaļpārbaudes un tagadējās pārbaudes infrastruktūru.
- Izaicinājums, tad izmēģinājums Modelis Atjauninājumi.
Turklāt, ko nozīmē modeļa izvietošana?
Modeļa izvietošana . Jēdziens par izvietošana datu zinātnē attiecas uz a piemērošanu modelis prognozēšanai, izmantojot jaunus datus. Atkarībā no prasībām, izvietošana fāze var būt tikpat vienkārša kā pārskata ģenerēšana vai tikpat sarežģīta kā atkārtojama datu zinātnes procesa īstenošana.
Ziniet arī, kā jūs izmantojat ražošanu? Paturot to prātā, parunāsim par dažiem veidiem, kā netraucēti izvietot ražošanā, neriskējot ar kvalitāti.
- Automatizējiet, cik vien iespējams.
- Izveidojiet un iesaiņojiet savu lietojumprogrammu tikai vienu reizi.
- Izvietojiet visu laiku vienādi.
- Izvietojiet savā lietojumprogrammā, izmantojot funkciju karogus.
- Izvietojiet nelielās partijās un dariet to bieži.
Šajā sakarā kā jūs izvietojat ML modeļus ražošanā?
Izvietojiet savu pirmo ML modeli ražošanā, izmantojot vienkāršu tehnoloģiju kopu
- Mašīnmācīšanās modeļa apmācība vietējā sistēmā.
- Secinājumu loģikas ietīšana kolbas lietojumprogrammā.
- Docker izmantošana kolbas aplikācijas konteinera ievietošanai.
- Docker konteinera mitināšana AWS ec2 instancē un tīmekļa pakalpojuma izmantošana.
Kā jūs izvietojat dziļās mācīšanās modeļus?
Jūsu modeļa izvietošana
- Noklikšķiniet uz cilnes Izvietot.
- Izvēlieties treniņu skrējienu.
- Ievadiet pakalpojuma nosaukumu.
- Izvēlieties, vai vēlaties to izvietot savā instancē (var būt tīmeklī vai lokālajā, piemēram, jūsu uzņēmuma klasterī) vai attālā instancē (piemēram, AWS, GCP, Azure utt.).
- Noklikšķiniet uz pogas Izvietot.
Ieteicams:
Kāda ir atšķirība starp objektorientētu datu bāzes modeli un relāciju modeli?
Atšķirība starp relāciju datu bāzi un objektorientētu datu bāzi ir tāda, ka relāciju datu bāze datus glabā tabulu veidā, kas satur rindas un kolonnas. Objektorientētajos datos dati tiek glabāti kopā ar darbībām, kas apstrādā vai nolasa esošos datus. Šīs ir galvenās atšķirības
Kāda ir atšķirība starp paredzamo izpildes plānu un faktisko izpildes plānu?
2 atbildes. Paredzamais izpildes plāns tiek ģenerēts, pamatojoties tikai uz statistiku, kas ir SQL Server, faktiski neizpildot vaicājumu. Faktiskais izpildes plāns ir tieši tāds - faktiskais izpildes plāns, kas tika izmantots, faktiski izpildot vaicājumu
Kāda ir atšķirība starp OSI modeli un TCP IP modeli?
1. OSI ir vispārējs, no protokola neatkarīgs standarts, kas darbojas kā saziņas vārteja starp tīklu un gala lietotāju. TCP/IP modelis ir balstīts uz standarta protokoliem, ap kuriem ir attīstījies internets. Tas ir saziņas protokols, kas ļauj savienot resursdatorus tīklā
Kā jūs izvietojat.NET vietnē Azure?
Izmantojiet Visual Studio vai. NET Core CLI autonomai izvietošanai (SCD). Visual Studio rīkjoslā atlasiet Build > Publicēt {Application Name} vai ar peles labo pogu noklikšķiniet uz projekta Solution Explorer un atlasiet Publicēt
Kā jūs ieviešat nulles uzticības modeli?
Nulles uzticības ieviešana Izmantojiet mikrosegmentāciju. Persona vai programma, kurai ir piekļuve vienai no šīm zonām, nevarēs piekļūt nevienai no citām zonām bez atsevišķas atļaujas. Izmantojiet vairāku faktoru autentifikāciju (MFA) Ieviesiet mazāko privilēģiju principu (PoLP) Validējiet visas galapunkta ierīces